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深度求索（DeepSeek），成立于2023年，專注于研究世界領(lǐng)先的通用人工智能底層模型與技術(shù)，挑戰(zhàn)人工智能前沿性難題。基于自研訓(xùn)練框架、自建智算集群和萬卡算力等資源，深度求索團(tuán)隊(duì)僅用半年時(shí)間便已發(fā)布并開源多個(gè)百億級參數(shù)大模型，如DeepSeek-LLM通用大語言模型、DeepSeek-Coder代碼大模型，并在2024年1月率先開源國內(nèi)首個(gè)MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公開評測榜單及真實(shí)樣本外的泛化效果均有超越同級別模型的出色表現(xiàn)。和 DeepSeek AI 對話，輕松接入 API。

DeepSeek采用了多種先進(jìn)的人工智能技術(shù)，包括自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）以及多模態(tài)融合技術(shù)。其核心技術(shù)包括：

1、自然語言處理：利用深度學(xué)習(xí)模型（如BERT、GPT等）進(jìn)行意圖識別和語義理解，從而準(zhǔn)確捕捉用戶的查詢意圖。

2、計(jì)算機(jī)視覺：通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）實(shí)現(xiàn)圖像識別和視頻分析。

3、強(qiáng)化學(xué)習(xí)：用于優(yōu)化搜索結(jié)果的排序和推薦。

4、多模態(tài)融合：整合文本、圖像、視頻等多種數(shù)據(jù)形式，提升搜索的準(zhǔn)確性和效率。

DeepSeek還采用了混合專家（MoE）架構(gòu)，如DeepSeek-V3模型，擁有671億參數(shù)和37億激活參數(shù)，通過分布式計(jì)算框架和模型壓縮技術(shù)優(yōu)化性能。

DeepSeek是一款集成了多種先進(jìn)AI技術(shù)的智能搜索引擎，憑借其高效、低成本和多模態(tài)能力，在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，并在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

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