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深度求索（DeepSeek），成立于2023年，專注于研究世界領先的通用人工智能底層模型與技術，挑戰人工智能前沿性難題。基于自研訓練框架、自建智算集群和萬卡算力等資源，深度求索團隊僅用半年時間便已發布并開源多個百億級參數大模型，如DeepSeek-LLM通用大語言模型、DeepSeek-Coder代碼大模型，并在2024年1月率先開源國內首個MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公開評測榜單及真實樣本外的泛化效果均有超越同級別模型的出色表現。和 DeepSeek AI 對話，輕松接入 API。
DeepSeek采用了多種先進的人工智能技術，包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、強化學習（RL）以及多模態融合技術。其核心技術包括：
1、自然語言處理：利用深度學習模型（如BERT、GPT等）進行意圖識別和語義理解，從而準確捕捉用戶的查詢意圖。
2、計算機視覺：通過卷積神經網絡（CNN）實現圖像識別和視頻分析。
3、強化學習：用于優化搜索結果的排序和推薦。
4、多模態融合：整合文本、圖像、視頻等多種數據形式，提升搜索的準確性和效率。
DeepSeek還采用了混合專家（MoE）架構，如DeepSeek-V3模型，擁有671億參數和37億激活參數，通過分布式計算框架和模型壓縮技術優化性能。
DeepSeek是一款集成了多種先進AI技術的智能搜索引擎，憑借其高效、低成本和多模態能力，在全球范圍內引起了廣泛關注，并在多個領域展現出巨大的應用潛力。
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